- Veröffentlichung:
05.03.2026 - Lesezeit: 9 Minuten
Agentic Coding Training – KI App-Entwicklungsprozess: Von Idee bis Release
Auf Anfrage
2 Tage
Online oder Inhouse
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Deutsch oder Englisch
Digitales Teilnehmerzertifikat
Wenn Anforderungen sich ständig verändern und Codebasen wachsen, braucht Software Development mehr Tempo und Wiederholbarkeit. Unser Agentic Coding Training zeigt, wie Sie mit einem agentenbasierten Vorgehen (Agentic), klaren Spezifikationen und modernen KI-Tools (z. B. GitHub Copilot, Claude, SpecKit, BMAT) zuverlässig von der Produktidee bis zum funktionsfähigen Code gelangen. Statt Einmal-Prompts setzen Sie auf einen durchgängigen Prozess: spezifikationsgetrieben, qualitätsgesichert und skalierbar – als Kurs und Weiterbildung für Engineers und Development-Teams, die KI-Agents wirksam in ihren Development-Alltag integrieren wollen.

Inhalte und Ablauf des Agentic Coding Trainings
Das Training ist modular aufgebaut und auf direkten Transfer in Ihre Software-Development-Lifecycle-Praxis ausgelegt. Jedes Modul liefert konkrete Artefakte und Ergebnisse, die Sie sofort im Alltag weiterverwenden können.
Modul 1 – Grundlagen & Setup
- Agentic Coding verstehen: Agents als aktive Partner; Rollenverteilung Mensch vs. Agent
- Toolchain im Überblick: GitHub Copilot, Claude und Custom Agents im Workflow
- Prompt Design: Struktur, Kontext, Rollen, Qualitätskriterien für konsistente Ergebnisse
- Kontext- & Token-Effizienz: Limits, Kosten, Performance; relevante Inhalte gezielt auswählen und komprimieren
- Setup & Struktur: VS Code einrichten, AI-fähige Projektstruktur aufbauen; Repos, Dokumentation und Spezifikationen klar gliedern
Modul 2 – Kontextmanagement und Token-Effizienz
- Warum Kontext die Antwortqualität bestimmt; Token-Limits, Kosten und Performance im Blick behalten
- Prinzip „Jedes Token zählt“: nur Relevantes bereitstellen, Rauschen reduzieren
- Praxis: Repository und Dokumentation für AI-Nutzung strukturieren, kontextspezifische Bereitstellung je Task, Techniken zur Kontextkompression ohne Informationsverlust
- Ergebnis: AI-optimierte Struktur und beherrschte Kontextnutzung
Modul 3 – Spec-Driven Development (Spec to Code)
- Von natürlicher Sprache zu maschinenlesbaren Spezifikationen
- Orchestrierung: Zusammenspiel von Copilot, SpecKit und weiteren Agents
- Automatisierte Codegenerierung: Möglichkeiten und Grenzen; gezielte Reviews und menschliche Kontrolle
- Durchgängiger Spec-to‑Code‑Ablauf: präzise Feature-Beschreibungen, verwertbare Specs, iterative Tests und Qualitätssteigerung
Modul 4 – Live-Build: Mini-App End-to-End
- Architekturentscheidungen im agentengestützten Development; sinnvolle Aufgabenverteilung
- Qualitätssicherung: Review-Patterns, Guardrails und Kontrollpunkte; Testen, Refactoring, Optimierung
- Koordinierter Einsatz von Copilot und SpecKit entlang Design → Generierung → Review → Integration
Modul 5 – Best Practices, Skalierung & Transfer
- Nachhaltige Muster für Agentic Coding; typische Fallstricke und wirksame Gegenmaßnahmen
- Skalierung und Integration: Rollen, Übergaben, Metriken; CI/CD-Anbindung und Governance
- Team-Guidelines, Prompt Libraries, Templates, Workflows und Kontextverständnis für den Alltag
- Reflexion und Maßnahmenplan: produktionsnaher Prozess und sichere Skalierung im Unternehmen
Das bringt Ihnen das Agentic Coding Training
- Geschwindigkeit mit System: Anforderungen, Architektur, Coding und Tests in einem konsistenten Agent‑Prozess verbinden
- Bessere Code-Qualität: Spezifikationen, Tests, Guardrails und saubere Repo-/Artefakt-Vorlagen sichern Konsistenz
- KI-Tools sinnvoll nutzen: Copilot, Claude und Agents mit Kontext und Prozess statt Ad‑hoc‑Eingaben
- Effizienter Delivery-Flow: weniger manuelle Handarbeit, klare Übergaben, höhere Wiederholbarkeit
- Skalierbarkeit: Vorgehen, Checklisten und Libraries für Teams, Services und ganze Unternehmen
Für wen eignet sich das Agentic Coding Training?
Level und Formate
Wählen Sie das passende Kursformat für Ihren Bedarf – als Inhouse Kurs oder online Training. Passen Sie Ihre Weiterbildung nach Ihren Vorkenntnissen individuell an und stellen Sie sich die passenden Module zusammen.
Besonders profitieren folgende Zielgruppen von unserem Training:
- Software Engineers und Developer – mit oder ohne Erfahrung im Agentic‑Ansatz
- Teams, die KI‑Tools in ihre Software-Entwicklung und Delivery‑Pipelines integrieren möchten
- Tech-Leads, die spezifikationsgetriebenes Development im Unternehmen evaluieren und skalieren wollen
Teilnahmevoraussetzungen für das Agentic Coding Training
- Grundkenntnisse in Development/Repos hilfreich, nicht zwingend
- Zugang zu KI‑Tools (z. B. GitHub Copilot, Claude) empfohlen
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