Requirements Engineering AI Tool
KI-gestützes Requirements Engineering: So entstehen verlässliche Anforderungen in wenigen Minuten
Unsere KI stellt präzise, domänenspezifische Fragen, erkennt Lücken und bindet internes Wissen strukturiert ein – so entsteht ein klares, entwicklungsfertiges Anforderungsdokument mit Akzeptanzkriterien und Testfällen. Alle Schritte bleiben transparent und kontrollierbar. Das Ergebnis: belastbare Anforderungen in Minuten statt endloser Abstimmungsrunden – verständlich, auditfähig und jederzeit menschlich überprüfbar.
- Domänenspezifisch präzise:
Die KI erkennt Zusammenhänge, stellt die richtigen Fragen und verhindert Lücken. - Weniger Abstimmung:
Anforderungen entstehen weitgehend im ersten Gespräch – ohne endlose Rückfragen. - Direkt umsetzbar:
Akzeptanzkriterien und Testfälle als Given/When/Then werden automatisch erzeugt. - Transparent & kontrolliert:
Keine Black-Box – jeder Schritt ist nachvollziehbar und menschlich prüfbar. - Wissen gesichert:
Fachwissen wird systematisch erfasst statt an Einzelpersonen zu hängen.
Die Highlights: Funktionen unseres Requirements Engineering AI Tools
Anders als Chatbots, Templates oder klassische Workshops führt die KI kein beliebiges Gespräch, sondern orchestriert einen vollständigen analytischen Prozess: gezielt nachfragen, internes Wissen einbinden, Lücken erkennen, Qualität prüfen und ein entwicklungsfertiges Artefakt erzeugen.
Automatische Wissensanreicherung
Richtlinien, Spezifikationen und frühere Anforderungen werden per RAG automatisch eingebunden – mit Quellenangabe. Zusätzlich lassen sich eigene Dokumente (z. B. PDF/Word) hochladen und als Wissensquelle nutzen.
Entscheidungs-Cockpit & Business-Case-Bewertung
Für Entscheider verdichtet die KI die Anforderung zu einer Bewertung mit gewichtetem Scoring, Empfehlung, Evidenz-Abdeckung & Gegenargumenten – Grundlage für Genehmigen, Zurückstellen oder Ablehnen.
No-Code-Administration
Anforderungstypen, Fragenkataloge, Prompts, Wissensquellen und Scoring lassen sich ohne Code konfigurieren – das Tool passt sich an Ihre Organisation an, nicht umgekehrt.
Live-Qualitätsscore
Fachbereich und IT sehen sofort, ob eine Anforderung klar, testbar und vollständig ist – bevor sie weitergegeben wird. Ein Schwellenwert (Score-Gate) steuert die Weiterleitung.
Generierung von Akzeptanzkriterien & Testfällen
Aus dem Gespräch entstehen strukturierte Akzeptanzkriterien im Format Given/When/Then (Angenommen/Wenn/Dann) –
sofort als Testfälle nutzbar.
Fünf domänenspezifische Anforderungstypen
Out-of-the-box stehen fünf Vorlagen bereit – SAP Demand, Helpdesk-Anfrage, Incident, IT-Projekt und Bug Report. Jeder Typ bringt eigene Fragen, Regeln, Wissensquellen und Ausgabeformate mit & ist frei benennbar/konfigurierbar.
Weitere Highlights
Während der Erhebung sehen Nutzer jederzeit, wie sich die Anforderung aufbaut – ohne Überraschungen am Ende. (Siehe Abbildung am Seitenanfang.)
KI-Vorschläge werden als Accept/Reject-Karten angezeigt – der Mensch entscheidet. So entstehen keine unkontrollierten Inhalte.
Die fertige Anforderung lässt sich strukturiert exportieren – als PDF und Word für Stakeholder sowie direkt als Jira-Ticket (Story inkl. BDD-Sub-Tasks) für die Entwicklung.
Jede Konfigurationsänderung erzeugt eine eigene Version. Entwürfe werden geprüft und kontrolliert aktiviert – nachvollziehbar und auditierbar.
Das Scoring ist bis auf Feldebene konfigurierbar – mit deterministisch/KI-Gewichtung, Regeln je Feld, Qualitäts-Tiers und einer Wirkungs-Vorschau, die Änderungen simuliert, ohne Daten zu schreiben.
Kostenlose Demo
Ihr schnellster Weg zu klaren Anforderungen
Erleben Sie den gesamten Prozess live – vom ersten KI-geführten Gespräch bis zur vollständigen, prüfbaren Anforderung mit Akzeptanzkriterien und Testfällen. In wenigen Minuten sehen Sie, wie der Assistant Lücken erkennt, Wissen ergänzt und ein strukturiertes Ticket erzeugt – ohne Vorbereitung und ohne Schulungsaufwand. Erfahren Sie,
- Wie die KI präzise, domänenspezifische Fragen stellt
- Wie Dokumente automatisch einbezogen werden
- Wie Qualität und Vollständigkeit in Echtzeit bewertet werden
- Wie ein entwicklungsfertiges Artefakt entsteht
- Wie das Ticket direkt exportiert und übergeben wird
So funktioniert unser Requirements Engineering AI Tool
Anders als Chatbots, Templates oder klassische Workshops führt die KI kein beliebiges Gespräch, sondern orchestriert einen vollständigen analytischen Prozess: gezielt nachfragen, internes Wissen einbinden, Lücken erkennen, Qualität prüfen und ein entwicklungsfertiges Artefakt erzeugen.
The slider arrows will be here
Wie das Requirements Engineering AI Tool in unterschiedlichen Branchen & Funktionen wirkt
Finanz- & Versicherungsdienstleister
Die KI berücksichtigt Ihre hinterlegten Richtlinien (z. B. zu BaFin, DORA, MiCAR), ergänzt relevante Passagen aus internen Policies und erzeugt auditfähige Anforderungen.
Industrie & Maschinenbau
Die KI führt durch technische, prozessuale und sicherheitsrelevante Fragen – für vollständige Spezifikationen von Maschinen-, Fertigungs- oder OT-Systemen.
Healthcare & MedTech
Das Tool bindet Ihre SOPs und regulatorisch relevanten Vorgaben ein und erzeugt nachvollziehbare, dokumentationsstarke Anforderungen.
E-Commerce & Marketing
Strukturierte Anforderungen für Shop-Features, Checkout, Analytics, CMS-Integrationen und Personalisierung – weniger Missverständnisse zwischen Marketing, Product und IT.
Öffentlicher Sektor & Verwaltung
Das Tool berücksichtigt hinterlegte Richtlinien und Zuständigkeiten – für klare, nachvollziehbare Anforderungen an Verwaltungssoftware und Fachverfahren.
Software- & SaaS-Unternehmen
Die KI hilft Product-Teams, Feature-Requests sauber zu strukturieren, Akzeptanzkriterien zu generieren und Abhängigkeiten aufzudecken.
Nahtlos integriert
Das Tool fügt sich in Ihre digitale Infrastruktur ein und wird zur verbindenden Schicht zwischen Fachbereich, IT und Entwicklung.
Bereits verfügbar:
- Export & Übergabe: PDF, Word, Jira (Story inkl. BDD-Sub-Tasks)
- Single Sign-On über Microsoft Entra (Azure AD)
- Wissensquellen/RAG inkl. Upload eigener Dokumente
In Planung:
- Confluence / interne Dokumenten-Repositories
- ServiceNow / ITSM
- SIEM & Monitoring
- Weitere Systeme über offene APIs
Warum unser AI Tool für Requirements Enginieering
DSGVO-konform
Betrieb in EU-Rechenzentren (Azure), keine Nutzung Ihrer Daten für Modelltraining, rollenbasierte Zugriffe und Datentrennung zwischen Organisationseinheiten.
Audit- & Compliance-ready
Transparente Vorschläge, versionierte Konfigurationen und nachvollziehbare Änderungshistorie – damit Sie jederzeit nachweisfähig aufgestellt sind.
Produktiv ab der ersten Session
Der geführte KI-Chat nimmt Ihre Teams an die Hand – vollständige Anforderungen entstehen sofort, ohne Methodenwissen und ohne Training.
No-Code-Konfiguration
Vorlagen, Fragen, Wissensquellen und Scoring konfigurieren Sie selbst – ohne IT-Ticket, ohne Entwickler, ohne Wartezeit.
DSGVO-konform
Audit- & Compliance-ready
Produktiv ab der ersten Session
No-Code-Konfiguration
- Direkt mit Fachexpert:innen sprechen, kein Sales‑Team
- Kostenlose Situations‑ und Anforderungseinschätzung
Der Vergleich, der Klarheit schafft: ChatGPT vs. Requirements Engineering AI Tool
Allgemeiner KI-Chat (z. B. ChatGPT)
- Freier Chat, kein Prozess
- Allgemeinwissen, keine Belege
- Keine Messung
- Fließtext
- Keine Versionierung
- Copy-&-Paste
- Keine Rollen
Requirements Engineering AI Tool
- Geführter, domänenspezifischer Erhebungsprozess
- Ihre Dokumente per RAG – mit Quellenangabe
- Live-Vollständigkeitsscore mit Schwellen-Gate
- Akzeptanzkriterien & Testfälle (Given/When/Then)
- Versionierung, Accept/Reject, Aktivitätsprotokoll
- Export als PDF, Word und Jira-Ticket
- Rollen-/Berechtigungsmodell, Mandantentrennung
Ihr Ansprechpartner für das Requirements Engineering AI Tool
Für wen unser Requirements Engineering AI Tool zum Game Changer wird
- Product Teams – schnell klare Anforderungen produzieren, ideal für agile Delivery.
- IT- & Engineering-Teams – eindeutige, vollständige Tickets, die direkt umsetzbar sind.
- Fachbereiche & Business-Owner – Anforderungen formulieren ohne Methodenschulung.
- Projekt- & Transformationsteams – auditfähige Dokumentation und schnellere Zyklen.
Jetzt unverbindlichen Demo-Termin vereinbaren
- Intelligent: KI-gestützte Anforderungsaufnahme, klare Spezifikationen, standardisierte Prozesse.
- Sicher: Transparente KI-Schritte, rollenbasierte Zugriffe, nachvollziehbare Dokumentation.
- Praxisbewährt: Erfahrung aus IT-Projekten, Enterprise-Teams und regulierten Branchen.
- Messbar: Weniger Nacharbeit, kürzere Laufzeiten, höhere Anforderungsqualität.
TISAX und ISO-Zertifizierung nur für den Standort in München
Ihre Nachricht
FAQ - Häufig gestellte Fragen zum Requirements Engineering AI Tool
Die KI arbeitet mit domänenspezifischen Fragen und Wissensbasen und liefert Vorschläge, die immer vom Menschen freigegeben werden – ein kontrollierter, verlässlicher Prozess.
Alle KI-Vorschläge werden transparent angezeigt, mit Quellen versehen und müssen bestätigt werden. Der Human-in-the-Loop-Mechanismus verhindert unkontrollierte Inhalte.
Zugriffe sind rollenbasiert, Daten werden zwischen Bereichen getrennt, und der Betrieb in EU-Rechenzentren (Azure) ist möglich. Bei Azure OpenAI werden Ihre Daten vertraglich nicht für Modelltraining genutzt.
Ja – Vorlagen, Fragen, Prompts, Wissensquellen, Scoring und Formate sind ohne Code konfigurierbar und versioniert.
Die KI kann unstrukturierte Inhalte verarbeiten und verknüpfen; eigene Dokumente lassen sich hochladen. Wir unterstützen bei der initialen Wissensaufbereitung.
Der Jira-Export ist verfügbar; weitere Konnektoren folgen schrittweise über standardisierte APIs, ohne bestehende Prozesse zu stören.
Die geführte Chat-Interaktion macht das Tool intuitiv nutzbar – ohne Training und technisches Vorwissen.
Die KI übersetzt fachliche Bedürfnisse in klar strukturierte, technische Anforderungen. Beide Seiten sehen dieselbe, eindeutige Formulierung.
Ja – jede Vorlage lässt sich anpassen oder neu erstellen, von IT-Projekten über Prozessoptimierung bis zu Service-Anfragen.
Vollständige, auditfähige Anforderungen entstehen bereits in der ersten Session; Rückfragen und Abstimmungszeiten sinken früh spürbar.