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AI Proof of Concept (PoC) für KI Anwendungen Workshop – KI Ideen schnell validieren und gezielt bewerten

Unternehmen haben konkrete Ideen für den Einsatz künstlicher Intelligenz – doch häufig fehlt die Sicherheit, ob diese technisch umsetzbar, wirtschaftlich sinnvoll und organisatorisch tragfähig sind. Bevor größere Investitionen in KI‑Lösungen erfolgen, braucht es deshalb einen strukturierten Ansatz, um Annahmen frühzeitig zu validieren, Risiken zu reduzieren und reale Mehrwerte sichtbar zu machen.

Unser AI Proof of Concept (PoC) für KI‑Anwendungen Workshop unterstützt Unternehmen dabei, konkrete KI‑Anwendungsfälle systematisch zu bewerten, prototypisch umzusetzen und anhand definierter Erfolgskriterien zu evaluieren. Gemeinsam entwickeln wir einen belastbaren PoC‑Ansatz, implementieren erste KI‑Funktionen und schaffen eine fundierte Grundlage für spätere Produktivsetzung und Skalierung.

Ansprechpartner

Albert Broger
Zufriedene Kunden aus Mittelstand und Konzernen

Das bringt der AI Proof of Concept (PoC) für KI Anwendungen Workshop auf den Punkt

Top Consultant Award
Ihre Highlights auf einen Blick:

Inhalte und Ablauf unseres AI Proof of Concept (PoC) für KI Anwendungen Workshops

Der Workshop wird individuell auf die Zielsetzung, Datenlage und technischen Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten. Alle Module bauen logisch aufeinander auf und schaffen eine belastbare Grundlage für die weitere KI‑Entwicklung.

Modul 01

Problemraum, Zielsetzung & KI Ansatz definieren

Ergebnis: Klar abgegrenzter KI‑Use‑Case mit definierten Zielen, Erfolgsindikatoren und technischem Lösungsansatz.

  • Gemeinsames Verständnis der fachlichen Herausforderung und des gewünschten Zielzustands entwickeln
  • Identifikation relevanter Business‑Probleme, Nutzeranforderungen und Erfolgsmetriken
  • Auswahl geeigneter KI‑Ansätze und Technologien für den jeweiligen Use Case
  • Einordnung möglicher Lösungswege wie LLMs, RAG, semantische Suche oder KI‑Assistenzsysteme
  • Abstimmung von Erwartungen, Scope und Prioritäten zwischen Fachbereich, IT und Management

Modul 02

Datenbasis, Architektur & Lösungsdesign vorbereiten

Ergebnis: Technisches Zielbild und belastbares Konzept für die Umsetzung des Proof of Concept.

  • Analyse verfügbarer Datenquellen, Dokumente und bestehender Systeme
  • Bewertung von Datenqualität, Zugriffswegen und Integrationsfähigkeit
  • Entwicklung einer passenden Lösungsarchitektur für den PoC
  • Gestaltung der Interaktion zwischen Nutzer:innen und KI‑Anwendung
  • Definition technischer Komponenten, Services und Entwicklungslogik

Modul 03

Prototyping & iterative KI Entwicklung

Ergebnis: Funktionsfähiger Prototyp mit validierten Kernfunktionen und ersten realen Anwendungserfahrungen.

  • Aufbau und Implementierung des KI‑PoCs anhand des definierten Zielbilds
  • Verarbeitung und Strukturierung relevanter Daten für die Anwendung
  • Entwicklung erster KI‑Funktionen, Workflows und Nutzerinteraktionen
  • Iterative Verbesserung durch Feedback, Tests und fachliche Validierung
  • Optimierung von Qualität, Antwortverhalten und Nutzererlebnis

Modul 04

Bewertung, Learnings & nächste Schritte

Ergebnis: Belastbare Entscheidungsgrundlage für die weitere Entwicklung und Einführung der KI‑Lösung.

  • Präsentation und gemeinsame Bewertung des entwickelten PoCs
  • Analyse von Nutzen, Grenzen, Risiken und Skalierungspotenzialen
  • Gegenüberstellung von Aufwand, Mehrwert und organisatorischer Machbarkeit
  • Ableitung konkreter Empfehlungen für Weiterentwicklung oder Produktivsetzung
  • Planung möglicher MVP‑, Pilot‑ oder Skalierungsinitiativen

Für wen eignet sich der AI Proof of Concept (PoC) für KI Anwendungen Workshop?

Der Workshop richtet sich an Unternehmen, die konkrete KI‑Ideen strukturiert validieren und technisch bewerten möchten.

  • Geschäftsführung & Innovationsverantwortliche
  • Fachbereiche und Prozessverantwortliche
  • IT‑, Daten‑ und KI‑Teams
  • Unternehmen mit konkreten KI‑Use‑Cases oder Innovationsideen
  • Teams, die technische Machbarkeit und Business‑Mehrwert frühzeitig prüfen möchten
  • Organisationen, die KI‑Anwendungen schnell und risikoarm evaluieren wollen

Konkrete Ergebnisse – das erhalten Sie nach dem AI Proof of Concept Workshop

Nach dem Workshop verfügen Sie über eine belastbare Grundlage zur Bewertung und Weiterentwicklung Ihrer KI‑Anwendung.

Ihre Key Takeaways:

AI Proof of Concept (PoC) für KI Anwendungen Workshop: Gruppengröße, Location & Kosten

Damit Organisation, Zeit und Wirkung optimal zusammenpassen, klären wir früh die Rahmenbedingungen und stimmen Format und Umfang auf Ihr Ziel ab.

Kompetenz für den AI Proof of Concept (PoC) für KI Anwendungen Workshop

Albert Broger

Senior Manager

Albert Broger Ventum Consulting

Über Ventum Consulting

Mit über 20 Jahren Beratungserfahrung verbinden wir fundiertes Know-how in der Einführung digitaler Innovationen wie Künstlicher Intelligenz mit praxiserprobten Methoden. 

01

Über 20 Jahre Digitalisierung

Von Strategie bis produktiver Umsetzung.

02

Business & Tech vereint

Wir verbinden Fachbereich, IT und Management.

03

Hands-on statt Folien

Wir bauen reale Lösungen mit Ihren Teams.

04

Technologieoffen

Microsoft, Open Source oder hybride Plattformen – passend zum Unternehmen.

05

Schneller Mehrwert

In wenigen Tagen von der Idee zur Live-Demo.

06

Nachhaltiger Wissenstransfer

Ihre Teams lernen direkt am echten Projekt.

Unsere Referenzen und Projekte in AI und Data

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    FAQ – Häufige Fragen zum AI Proof of Concept (PoC) für KI Anwendungen Workshop

    Ja, zumindest erste relevante Datenquellen oder Dokumente sollten verfügbar sein. Gemeinsam bewerten wir Datenqualität, Verfügbarkeit und mögliche Integrationsoptionen.

    Je nach Zielsetzung kommen unterschiedliche Technologien infrage – beispielsweise Large Language Models (LLMs), Retrieval‑Augmented Generation (RAG), semantische Suche, Prompt‑Engineering oder Automatisierungskomponenten.

    Beides. Der Workshop verbindet fachliche Zielsetzungen mit technischer Machbarkeit und Business‑Mehrwert.

    Ja. Viele Unternehmen nutzen den PoC direkt als Grundlage für MVP‑Entwicklung oder spätere Produktivsetzung.

    Ja. Auf Wunsch begleiten wir Architektur, MVP‑Entwicklung, Skalierung, Governance und organisatorische Verankerung.

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