Design Sprint Workshop für KI – Vom Business Case zum Produkt in 5 Tagen
- Von der eigenen Idee zum Prototypen in 5 Tagen statt Monaten
- Nutzerzentriertes Design: echte User Experience und Usability
- Reale Daten und Integration (optional): technische Machbarkeit im Blick
- Klarer Fahrplan: nächste Schritte, Verantwortlichkeiten, KPIs
Das bringt Ihnen der Design Sprint Workshop für KI
Unser Design Sprint Workshop für KI bietet Ihnen klaren Nutzen und praxisnahe Ergebnisse – jenseits von Buzzwords und Hype:
- Ergebnisorientiert statt theoretisch: Wir liefern greifbare Prototypen und Entscheidungsvorlagen, keine endlosen Sprints ohne Output.
- Über 20 Jahre Projekterfahrung: Data, Design, Product und Engineering – Best Practices, die in Unternehmen funktionieren.
- Skalierbar gedacht: Prototypen, Prozesse und Teams so ausgelegt, dass Lösungen über weitere Bereiche und Standorte ausrollbar sind.
- Strategieanschluss inklusive: Was wir erarbeiten, passt zu Ziel, Budget und Zeitplan – nahtlos anschlussfähig für Management und Umsetzung.
Inhalte und Ablauf des Design Sprint Workshop für KI
Tag 1
Herausforderung und Zielbild klären
- Workshop-Kickoff, Zielsetzung, Rollen und Team-Setup
- Vorstellung der konkreten Herausforderung und Use Cases
- Gemeinsames Problemverständnis: Ursache(n), Zielvorstellungen, Design-Ziel
- Analyse des Status quo: Prozesse, Systeme, Datenlage
- Messbares Zielbild und Erfolgsfaktoren definieren
- Konkretes AI-Problem für den Sprint festlegen
Tag 2
Lösungsweg und Datenbewertung
- Einführung relevanter KI-Methoden passend zur Herausforderung
- Lösungsansätze erarbeiten: Wo KI unterstützt, wie Mehrwert entsteht
- Datenbedarf und Verfügbarkeit klären; Data-Qualität bewerten
- Blocker identifizieren (Schnittstellen, Compliance, Governance)
- Auswahl und Priorisierung eines Lösungsansatzes für den Prototyp
Tag 3
Prototyping-Konzept und technische Spezifikation
- Prototyping-Plan mit klaren Schritten und Zeitfenstern
- Systemarchitektur: AI-Komponente, Inputs/Outputs, Integration
- Aufgabenverteilung im Team; Design, Engineering, Testing
- Testfälle und Evaluationsplan erstellen
- Umgebung vorbereiten (Zugänge, Infrastruktur, etc.)
Tag 4
Prototyping und Testlauf
- Umsetzung des Prototyps oder technischen Proof-of-Concept
- Erste Testläufe mit echten oder realistischen Testdaten
- Funktion, Qualität, Output prüfen; Hürden und Verbesserungen dokumentieren
- Ergebnisse und Learnings strukturiert aufbereiten
Tag 5
Validierung, Fazit und Handlungsempfehlungen
- Ergebnisse und Lernerfahrungen vor Stakeholdern vorstellen
- Zielerreichung anhand definierter Erfolgskriterien bewerten
- Diskussion: Was funktioniert, was sind Grenzen, was ist der nächste Schritt?
- Handlungsempfehlungen und grober Fahrplan (Weiterentwicklung, Data, Integration)
- Abschluss und Feedbackrunde
Für wen eignet sich der Design Sprint Workshop für KI
Der Design Sprint Workshop für KI ist für Fachbereiche, Prozessverantwortliche, IT/Architektur/Data Teams und Unternehmen, die konkrete Ergebnisse und umsetzungsreife Prototypen wollen – unabhängig davon, ob Sie am Anfang stehen oder bereits erste Prototypen entwickeln.
Pakete für unterschiedliche Erfahrungslevel (exemplarisch – wir passen beides auf Ihre Bedarfe an)
- Ziel: Schnell und risikoarm starten, Klarheit schaffen, erste klickbare Prototypen
- Inhalte: Einordnung (KI/LLM), Design Thinking Basics, Quick-Win-Use-Cases, Click-Prototypen, einfache KPI-Definition
- Ergebnis: Validierte Annahmen, priorisierte Ideen, Entscheidungsvorlage für den nächsten Schritt
- Ziel: Tiefer in Technik, Daten und Integration gehen, Umsetzung konkret vorbereiten
- Inhalte: Architektur- und Tool-Vertiefung, Feasibility-Checks (Data, Integration, Compliance), technischer PoC, KPI- und Messkonzept
- Ergebnis: Prototyp mit Integrationspfad, Umsetzungsfahrplan (Rollen, Ressourcen, Timeline), klare Skalierungsoptionen
Was Sie direkt nach dem Design Sprint Workshop für KI
- Interaktiver Prototyp: Klickbarer oder technischer Prototyp zum Testen und Entscheiden, ob und wie weiterentwickelt wird
- Validierte Annahmen: Klarheit über Nutzen, Datenanforderungen, Integration und Risiken
- Entscheidungsvorlage: Konkrete Handlungsempfehlungen, KPIs und nächste Schritte für Product- und Management-Entscheidungen
- Team-Alignment: Gemeinsames Verständnis über Ziel, Design, Data und Umsetzung – ohne lange Schleifen
KI Workshop Use Case: Gruppengröße, Location & Format, Kosten
Damit Wirkung, Tempo und Organisation zusammenpassen, stimmen wir Rahmen und Tiefe mit Ihnen ab.
- Gruppengröße: Bis zu 10 Personen; größere Gruppen auf Anfrage
- Location & Format: Vor Ort bei Ihnen, remote oder hybrid; alternativ in unserem Office in München
- Kosten: Abhängig von Dauer, Umfang und Gruppengröße; auf Anfrage
- Zusatzleistungen: Optional buchbar – Follow-up-Sessions, weitere Sprints, Prototyping/Implementierung, Skalierungsbegleitung
Über Ventum Consulting
Mit über 20 Jahren Beratungserfahrung verbinden wir fundiertes Know-how in der Einführung digitaler Innovationen wie Künstlicher Intelligenz mit praxiserprobten Methoden. Unser Ziel des KI Workshops: Sie und Ihr Team befähigen, KI-Potenziale nachhaltig zu erkennen und direkt in Ihrem Unternehmen zu nutzen.
Data- und Product-Excellence
Wir verbinden Data, Design und Product Thinking – vom Prototyp bis zur Umsetzung im Unternehmen.
Wirkung vor Theorie
Wir liefern handfeste Ergebnisse: priorisierte Ideen, Prototypen, Decision-Memos und einen realistischen Fahrplan.
Strategiekompatibel
Der Sprint fügt sich in Ziel, Budget und Governance – anschlussfähig für Management und Teams.
Auf Wachstum ausgelegt
Prozesse, Daten und Teams werden so gestaltet, dass Lösungen wachsen können – vom Team-Pilot bis zum Rollout.
Über 20 Jahre Erfahrung
Tiefes Know-how in digitaler Transformation, KI-Einführung und Prototyping – Best Practices, die wirken.
Begleitung bis zum Erfolg
Wir unterstützen bei Review, Implementierung und Skalierung – für nachhaltige Verankerung der Ergebnisse.
Unsere Referenzen und Projekte in AI und Data
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- Über 20 Jahre Praxiserfahrung: Profitieren Sie von unserer langjährigen Expertise in digitaler Transformation und KI-Projekten – von Pilot bis Rollout.
- Nutzer- und Datenfokus: Lösungen, die echte User‑Bedürfnisse adressieren und auf realen Daten‑ und Systemanforderungen basieren.
- Technische Machbarkeit inklusive: Architektur, Datenqualität, Integration und Governance werden direkt im Sprint überprüft und berücksichtigt.
- Klarer Umsetzungsfahrplan: KPIs, nächste Schritte, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsgrundlagen für Management und Product‑Teams.
TISAX und ISO-Zertifizierung nur für den Standort in München
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