KI für Softwareentwickler Schulung – Entwicklung neu denken, Qualität sichern und Potenziale nutzen
Auf Anfrage
1 - 2 Tage
München, Online oder Inhouse
Auf Anfrage
Deutsch oder Englisch
Digitales Teilnehmerzertifikat
Von der Anforderung bis zum produktiven Code: Künstliche Intelligenz als Unterstützung für moderne Entwicklerteams. Softwareentwicklung steht vor einem grundlegenden Wandel. KI Systeme können Code erklären, Lösungsvarianten entwickeln, Tests erstellen und bei der Fehlersuche unterstützen. Parallel entstehen neue Anforderungen an Qualität, Sicherheit und technische Verantwortung. Entwickler müssen deshalb nicht nur wissen, welche Tools verfügbar sind, sondern auch beurteilen können, wann KI einen echten Mehrwert liefert und wann menschliche Expertise unverzichtbar bleibt. Diese Schulung zeigt, wie sich künstliche Intelligenz sinnvoll in den gesamten Softwareentwicklungsprozess integrieren lässt. Sie lernen, KI Systeme gezielt anzuleiten, Ergebnisse kritisch zu prüfen und moderne Ansätze wie Vibe Coding, Agentic Coding, RAG und MCP einzuordnen. Dabei steht die praktische Nutzung im Entwickleralltag im Mittelpunkt – von der Anforderungsanalyse über Coding und Testing bis hin zu Code Reviews, Sicherheit und Wartung.
Inhalte und Ablauf der KI in der Softwareentwicklung Schulung
Die Weiterbildung verbindet technologische Grundlagen mit konkreten Anwendungen entlang des Softwarelebenszyklus. Die Inhalte können an Entwicklungsumgebung, Programmiersprachen und Erfahrungsstand des Teams angepasst werden. (Bitte wenden Sie sich an unsere Experten für eine Anpassung)
- Einordnung von KI, Large Language Models, Generativer KI, Data Science, Big Data und Automatisierung
- Funktionsweise, Stärken und Grenzen generativer KI‑Systeme
- Veränderung typischer Entwickleraufgaben und Arbeitsweisen
- Aktuelle KI‑Fähigkeiten realistisch bewerten und Fehlannahmen erkennen
- Überblick über relevante Tools und Entwicklungstrends
- Chancen, Risiken und Auswirkungen auf Rollen und Teams
Ergebnis
Fundiertes Verständnis der technologischen Grundlagen und der Bedeutung von KI für die Softwareentwicklung.
- Unterstützung bei Anforderungsanalyse, User Stories und technischer Dokumentation
- KI für Softwaredesign, Architektur und Lösungsvarianten nutzen
- Codegenerierung, Code Completions und Unterstützung bei Standardaufgaben
- Quellcode erklären, analysieren und verständlich dokumentieren lassen
- KI‑gestütztes Debugging und systematische Fehlersuche
- Testfallgenerierung, Testdaten und Qualitätssicherung
- Code Reviews, Refactoring, Wartung und Weiterentwicklung bestehender Systeme
Ergebnis
Die Teilnehmer können KI gezielt in unterschiedlichen Phasen des Softwarelebenszyklus einsetzen.
- Klare und überprüfbare Aufgabenstellungen formulieren
- Relevante Anforderungen, Code‑Ausschnitte und Systemkontexte bereitstellen
- Rollen, Ziele, Einschränkungen und Akzeptanzkriterien strukturieren
- Iterativ mit KI arbeiten: analysieren, generieren, prüfen und verbessern
- Wiederverwendbare Prompts für Coding, Debugging, Testing und Reviews entwickeln
- Einfluss von Kontextqualität und Anforderungen auf die Ergebnisqualität verstehen
Ergebnis
Sicherer und strukturierter Umgang mit KI‑Systemen für bessere und nachvollziehbare Entwicklungsergebnisse.
- Vibe Coding und natürliche Sprache als Entwicklungsschnittstelle einordnen
- Einsatzmöglichkeiten für Prototyping, kleine Tools und interne Anwendungen
- Grundlagen agentischer Entwicklungsprozesse und KI‑gestützter Aufgabenzerlegung
- Zusammenspiel von KI‑Assistenten, Entwicklungsumgebung, Repository und Testprozessen
- Chancen und Grenzen autonomer Code‑ und Entwicklungsworkflows
- Auswirkungen auf Rollen, Verantwortlichkeiten und Zusammenarbeit in Entwicklungsteams
- Übergang von Prototypen zu wartbaren und professionell betreibbaren Lösungen
Ergebnis
Verständnis moderner KI‑gestützter Entwicklungsansätze und ihrer sinnvollen Einsatzgrenzen.
- KI‑generierten Code kritisch prüfen und fachlich verantworten
- Qualität, Wartbarkeit, Nachvollziehbarkeit und technische Schulden bewerten
- Mit Halluzinationen, fehlerhaften Vorschlägen und unvollständigem Kontext umgehen
- Sicherheitsrisiken, Datenschutz sowie Lizenz‑ und Urheberrechtsfragen berücksichtigen
- Quellcode, Zugangsdaten und Unternehmensinformationen sicher verarbeiten
- Best Practices für Reviews, Tests, Freigaben und menschliche Kontrollpunkte entwickeln
- Individuelle Einsatzregeln und konkrete KI‑Workflows für den Entwickleralltag definieren
Ergebnis
Verantwortungsvoller und qualitätsorientierter Einsatz von KI in der Softwareentwicklung.
Konkrete Ergebnisse – Was Sie nach der KI für Softwareentwickler Schulung direkt anwenden können
Nach dem Training können Sie KI gezielt in Entwicklungsprozessen einsetzen und die Qualität der Ergebnisse besser beurteilen.
- KI Tools für Anforderungsanalyse, Coding, Testing und Dokumentation nutzen
- Code generieren, erklären, analysieren und verbessern lassen
- Fehler systematisch mit KI untersuchen und beheben
- Testfälle, Testdaten und Dokumentationen effizienter erstellen
- Wiederverwendbare Prompts für Entwicklungsaufgaben entwickeln
- KI generierten Code auf Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit prüfen
- Technische Schulden und fehlerhafte KI Vorschläge frühzeitig erkennen
- KI sicher in bestehende Entwicklungsumgebungen und Teamprozesse integrieren
- Individuelle Regeln für den verantwortungsvollen KI Einsatz im Team festlegen
Für wen eignet sich die KI für Softwareentwickler Schulung?
Diese Weiterbildung richtet sich an:
- Softwareentwickler
- Technical Leads und Engineering Manager
- Softwarearchitekten
- DevOps‑ und Plattformteams
- Tester und Qualitätsverantwortliche
- Product Owner und technische Projektleiter
- Entwicklungsteams, die KI produktiv einsetzen möchten
- Unternehmen, die moderne KI‑gestützte Entwicklungsprozesse etablieren wollen
Die Schulung eignet sich sowohl für Entwickler mit ersten KI‑Erfahrungen als auch für Teams, die bisher wenig mit KI‑Tools gearbeitet haben.
Teilnahmevoraussetzungen für die KI für Softwareentwickler Schulung
Grundkenntnisse in Softwareentwicklung oder technischen Projekten sind hilfreich. Programmierkenntnisse werden für die Teilnahme empfohlen, da viele Inhalte direkt auf Code, Entwicklungsprozesse und technische Artefakte bezogen sind.
Individuelle KI Trainings für Entwicklungsteams
Wir gestalten maßgeschneiderte Inhouse Trainings – perfekt auf Ihre Bedürfnisse angepasst.
- Maßgeschneiderte Schulungen für Entwickler, Architekten und technische Teams
- Integration eigener Programmiersprachen, Tools und Entwicklungsumgebungen
- Arbeit mit realen Code Beispielen und bestehenden Systemen
- Entwicklung individueller Prompt Bibliotheken und KI Workflows
- Durchführung als Seminar, Workshop oder Inhouse Training
Über uns als Schulungsanbieter
Wir sind eine erfahrene Unternehmensberatung mit Expertise in digitaler Transformation, Softwareentwicklung und künstlicher Intelligenz. Unsere Schulungen verbinden technologische Grundlagen mit konkreten Anforderungen aus Entwicklungsprojekten und modernen Engineering‑Umgebungen. Wir unterstützen Unternehmen dabei, KI‑Tools sicher einzuführen, Entwicklungsprozesse weiterzuentwickeln und Teams für neue Arbeitsweisen zu befähigen. Dabei betrachten wir nicht nur die Geschwindigkeit der Codeerstellung, sondern auch Qualität, Wartbarkeit, Sicherheit und nachhaltige technische Umsetzung.
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Kompetenz in KI und Softwareentwicklung – Ihr Trainer
Thorsten Müller verbindet Erfahrung in digitaler Transformation, modernen Entwicklungsansätzen und künstlicher Intelligenz. Er vermittelt komplexe Themen wie Generative KI, Prompt Engineering, Vibe Coding und agentische Entwicklungsworkflows verständlich und mit direktem Bezug zur Praxis. Dabei zeigt er, wie Entwicklerteams KI sinnvoll in bestehende Prozesse integrieren, Ergebnisse kritisch bewerten und technische Verantwortung behalten. Der Fokus liegt auf Methoden und Workflows, die Entwicklung beschleunigen, Qualität sichern und die Zusammenarbeit zwischen Fachlichkeit, Entwicklung und Management verbessern.
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- Individuelle Weiterbildung für Entwickler und technische Teams
- Erfahrene Expertise in KI, Entwicklungsprozessen und digitaler Transformation
- Sofort anwendbare Methoden für Coding, Debugging, Testing und Codequalität
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FAQ – Häufige Fragen zur KI in der Softwareentwicklung Schulung
Grundkenntnisse in Softwareentwicklung sind für diese Schulung hilfreich und empfohlen. Die Inhalte behandeln unter anderem Codegenerierung, Debugging, Testing, Architektur und technische Dokumentation. Teilnehmer ohne Programmiererfahrung können die Grundlagen verstehen, profitieren jedoch besonders von einem technischen Arbeitskontext.
KI kann bei Anforderungsanalyse, User Stories, Softwaredesign, Codegenerierung und Dokumentation unterstützen. Auch Debugging, Testfallgenerierung, Refactoring und Code Reviews lassen sich effizienter vorbereiten. Die Schulung zeigt, wie diese Unterstützung sinnvoll in bestehende Entwicklungsprozesse integriert wird.
Vibe Coding beschreibt die Entwicklung von Anwendungen mithilfe natürlicher Sprache und KI‑gestützter Werkzeuge. Anforderungen, Funktionen und Änderungen werden beschrieben, während die KI daraus Code oder Anwendungskomponenten erstellt. Im Training lernen Sie, wo dieser Ansatz für Prototypen und kleinere Anwendungen sinnvoll ist und wo professionelle Entwicklung notwendig bleibt.
Agentic Coding bezeichnet Entwicklungsprozesse, bei denen KI‑Agenten komplexere Aufgaben selbstständig strukturieren, bearbeiten und teilweise überprüfen. Dabei können sie beispielsweise Code analysieren, Änderungen vorschlagen oder Tests vorbereiten. Die Schulung behandelt Chancen, Grenzen und notwendige Kontrollpunkte solcher Workflows.
KI‑generierter Code muss immer geprüft, getestet und fachlich bewertet werden. Im Training lernen Sie, wie Sie Code Reviews, Testfälle, Debugging und iterative Verbesserungen mit KI unterstützen. Zusätzlich werden Wartbarkeit, technische Schulden, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit betrachtet.
Datenschutz und sichere Verarbeitung technischer Informationen sind feste Bestandteile der Schulung. Sie lernen, worauf bei Quellcode, Zugangsdaten, Unternehmensinformationen und externen KI‑Tools zu achten ist. Auch Lizenz‑ und Urheberrechtsfragen sowie menschliche Freigaben werden behandelt.
Ja. Bei Inhouse‑Trainings können eigene Code‑Beispiele, Entwicklungsumgebungen und Prozesse einbezogen werden. Dadurch lassen sich Prompts, Reviews und KI‑Workflows direkt auf Ihre Projekte übertragen. Vertrauliche Informationen sollten nur in freigegebenen Systemen verarbeitet werden.
Viele Methoden sind unmittelbar einsetzbar, beispielsweise Prompts für Codeanalyse, Debugging, Testing oder Dokumentation. Entwicklerteams können dadurch schnell erste Arbeitsabläufe verbessern. Für produktionskritische Anwendungen sollten die entwickelten Ansätze anschließend durch technische Standards, Reviews und Freigabeprozesse abgesichert werden.