- Veröffentlichung:
31.08.2026 - Lesezeit: 7 Minuten
KI-Wissensdatenbank – Firmenwissen zentral verfügbar und intelligent nutzbar
Branche: Defense| Zeitraum: 3 Monate | Teamgröße: 3 Berater:Innen
In dezentral organisierten Unternehmen liegt wertvolles Firmenwissen häufig verteilt in persönlichen Postfächern, lokalen Ordnern und den Köpfen einzelner Mitarbeitender. Informationen, Dokumente und Vorlagen sind dadurch schwer auffindbar, nicht einheitlich versioniert und nur eingeschränkt für das gesamte Team zugänglich. Eine moderne KI-Wissensdatenbank schafft hier eine zentrale Wissensbasis, in der Inhalte strukturiert erfasst, durchsucht und kontextbezogen genutzt werden können. Mit Enterprise Search und RAG-gestützter Suche lassen sich Fragen direkt beantworten und relevante Dokumente standortübergreifend finden. Ergänzend unterstützt ein persönlicher KI-Assistent Mitarbeitende bei alltäglichen Aufgaben wie Texterstellung, Protokollen und Planung. Für eine dezentral organisierte Unternehmensstruktur bedeutete dies den Schritt von zufälliger Künstlicher Intelligenz (KI) Nutzung zu einem standardisierten, digitalen Wissensmanagement. Über den Ventum AI Hub wurden verteilte Bestände zusammengeführt und für alle relevanten Nutzergruppen einfach zugänglich gemacht.

Challenge: Verteiltes Wissen und fehlende digitale Unterstützung
- Verteiltes Firmenwissen: Relevante Informationen liegen in Köpfen, Postfächern und lokalen Ordnern einzelner Standorte; Mitarbeitende finden benötigte Inhalte nur mit hohem Zeitaufwand.
- Fehlender Zugriff auf zentrale Informationen: Mitarbeitende an unterschiedlichen Standorten können nicht zuverlässig auf zentrale Dokumente und Vorlagen zugreifen; eigene Versionen und Abläufe entstehen parallel.
- Uneinheitliche Dokumentenstände: Abweichende Vorlagen, Prozessbeschreibungen und Dokumente führen zu unterschiedlichen Arbeitsweisen und erschweren eine konsistente Zusammenarbeit.
- Keine zentrale Enterprise Search: Ohne digitale Such- und Recherchefunktionen bleiben relevante Daten und Inhalte verborgen; Fragen müssen manuell an erfahrene Personen weitergegeben werden.
- Zufällige KI-Nutzung: Fehlende Tools für automatisierte Antworten, Texterstellung und Planung verhindern einen standardisierten Einsatz von KI im Arbeitsalltag.
- Hoher Abstimmungsaufwand: Die dezentrale Organisation erschwert Wissenstransfer, Dokumentation und einheitliches Wissensmanagement über alle Standorte hinweg.
Success Journey: In drei Schritten zur KI-Wissensdatenbank
01
So entstand eine belastbare Datenbasis für ein einheitliches und standortübergreifendes Wissensmanagement.
02
Retrieval-Mechanismen sorgen dafür, dass Mitarbeitende relevante Dokumente und Informationen schneller finden und verlässlich nutzen können.
03
Damit wird KI nicht nur als technische Lösung eingeführt, sondern als fester Bestandteil der Zusammenarbeit und des Arbeitsalltags etabliert.
Impact At Launch: Zentrale Wissensbasis und KI-Unterstützung für die gesamte Organisation
- Zentrale KI-Wissensdatenbank: Eine durchsuchbare Wissensbasis bündelt Informationen, Dokumente und Vorlagen für die gesamte Organisation und schafft einen gemeinsamen Zugriff auf relevantes Firmenwissen.
- RAG-gestützte Enterprise Search: Inhalte aus unterschiedlichen Standorten werden kontextbezogen durchsucht und für konkrete Fragen nutzbar gemacht; Mitarbeitende erhalten schnellere und fundiertere Antworten.
- Persönlicher KI-Assistent: Ein GenAI-Assistent unterstützt Mitarbeitende bei der Erstellung von Texten, Protokollen und Veranstaltungsinhalten sowie bei der täglichen Planung.
- Einheitliche Versionsstände: Zentrale Dokumentenbestände reduzieren parallele Ablagen und schaffen eine verlässliche Grundlage für konsistente Prozesse und Vorlagen.
- Besseres Wissensmanagement: Wissen wird nicht mehr nur individuell gespeichert, sondern strukturiert dokumentiert, auffindbar gemacht und für Teams sowie Mitarbeitende verfügbar.
- Digitalisierung im Arbeitsalltag: Die Verbindung aus KI-gestützter Suche, Assistenzfunktionen und SharePoint-Integration etabliert neue digitale Arbeitsweisen in der gesamten Organisation.
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Zusammenfassung: Risikobasierte Verifikations- und Validierungsstrategie mit klarer Release-Steuerung als Erfolgsfaktor
Der Aufbau einer KI-Wissensdatenbank macht verteiltes Firmenwissen zentral verfügbar und schafft eine gemeinsame Grundlage für Mitarbeitende und Teams. Durch Enterprise Search, RAG & Retrieval und die Integration bestehender Dokumente werden Informationen schneller gefunden und Fragen direkt beantwortet. Der persönliche KI-Assistent erweitert diesen Nutzen um konkrete Unterstützung bei Texterstellung, Protokollen und Planung. Entscheidend für den Erfolg war die Verbindung aus Technologie, strukturiertem Wissensmanagement sowie Change & Enablement. So wurde aus individuell gespeicherten Informationen eine zugängliche, einheitliche und nachhaltig nutzbare Wissensbasis für die gesamte Organisation.
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