Assessments
AI Security Assessment – Von der Validierung zur Enterprise-sicheren KI-Lösung
Viele Unternehmen stehen vor denselben Fragen: Sind unsere KI-Modelle und Systeme wirklich gegen aktuelle Threats geschützt? Wie vermeiden wir Risiko bei Daten, Compliance und Management-Prozessen? Welche Security-Kontrollen sind für unsere AI-Pipeline sinnvoll – und wie integrieren wir sie nahtlos in bestehende IT-Security und Data Governance? Unser AI Security Assessment beantwortet diese Fragen fundiert. Wir prüfen Ihre KI-Architektur, identifizieren Risiken, testen mit praxisnahen Methoden und liefern einen klaren, auditierbaren Maßnahmenplan – vendorunabhängig, auf Open-Source-Basis und anschlussfähig an Ihre bestehenden Policies und Controls.
- Klare Risikoeinschätzung Ihres KI-Stacks (Model, System, Pipeline)
- Identifizierte Schwachstellen inkl. Priorisierung nach Impact und Aufwand
- Konkrete Mitigation-Maßnahmen und Quick Wins für schnelle Wirkung
- Roadmap zur Enterprise-sicheren Skalierung – kompatibel mit Compliance und Governance
Zufriedene Kunden aus Mittelstand und Konzernen
Das bringt Ihnen das AI Security Assessment
Unser AI Security Assessment bietet Ihnen klaren Nutzen und praxisnahe Ergebnisse – jenseits von Buzzwords und Hype:
Ihre Highlights auf einen Blick:
- Ganzheitlicher Ansatz: AI Security nicht isoliert, sondern integriert in Ihre IT-Security, Data Governance und Management-Prozesse – mit konsistenten Kontrollen und Zuständigkeiten.
- Open Source statt Lock-in: Wir setzen auf bewährte Open-Source-Tools und Frameworks, reduzieren Abhängigkeiten und behalten Kosten und Flexibilität im Blick.
- Praxisnahe Tests: Validierung gegen OWASP LLM Top 10, Threat Modeling, Penetration Testing und Adversarial Checks – auf Ihre Systeme und Modelle zugeschnitten.
- Audit-Ready: Dokumentation, Policies und Nachweise, die Compliance-Prüfungen standhalten (z. B. ISO 27001, DSGVO, interne Richtlinien).
Leistungen unseres AI Security Assessments
Je nach Ziel und Bedarf bieten wir zwei Wege zum AI Security Assessment: Das Quick Assessment liefert Ihnen eine schnelle, fundierte Standortbestimmung mit klar priorisierten Risiken und Quick Wins. Das Deep Assessment geht deutlich weiter: Es prüft Modelle und Anwendungsszenarien ganzheitlich entlang der drei Säulen Validierung bestehender Lösungen, Absicherung bestehender Komponenten und Test/Validierung im Nachhinein – inklusive umsetzbarer Maßnahmen und skalierungsfähiger Roadmap.
- Security-Scan Ihrer AI-Komponenten (Modelle, APIs, Pipelines)
- AI Penetration Testing gegen OWASP LLM Top 10
- Prüfung auf Prompt Injection, Datenabfluss, Modellmanipulation
- Abgleich mit Compliance, Governance und Management-Vorgaben
- Konkretes Ergebnis: Initialer Security-Report mit Risikobewertung, Quick Wins und priorisierten Maßnahmen
Säule 1 – Validierung & Überprüfung bestehender Lösungen
- Bestandsaufnahme: Modelle, RAG-Workflows, Datenflüsse, Integrationen, System- und Modell-Grenzen
- Threat Modeling: Angriffsflächen und Bedrohungsszenarien, Priorisierung nach Risiko/Impact
- Compliance-Check: Mapping zu ISO 27001-Prinzipien, DSGVO, internen Policies
- Ergebnis: Transparente Risiko- und Compliance-Lage inkl. Entscheidungsvorlage für Management und Security Boards
Säule 2 – Absicherung bestehender Komponenten
- Content Safety & Moderation: Schutz vor toxischen Inhalten, PII-Leaks, Missbrauch
- Prompt Injection Protection: Preprocessing-Filter, Policy-Enforcement, API-Gateways
- RAG-Hardening: Dokumentvalidierung, Source-Whitelists, Output-Checks
- API Security: AuthN/Z, Key Management, Rate Limiting, Monitoring
- Logging & Security Oversight: Audit-Trails, Alerting, Incident Response
- Ergebnis: Implementierte Multi-Layer-Controls, nahtlos integriert in Ihre IT‑Security‑Kontrollen und den Betrieb
Säule 3 – Test & Validierung im Nachhinein
- Penetration Tests und Red-Teaming gegen modell- und systemseitige Angriffe
- Stresstests/Jailbreak-Resistenz und Regression-Checks nach Changes
- Kontinuierliche Validierung: KPIs, Metriken, wiederkehrende Sicherheitstests
- Ergebnis: Nachweislich wirksame Kontrollen, belastbare Betriebssicherheit und kontinuierliche Security‑Verbesserung
Konkrete Ergebnisse – was Sie nach dem Assessment erhalten
- Security Assessment Report: Umfassende Analyse Ihrer AI-Sicherheit mit Risikobewertung, Priorisierung und klaren Maßnahmen
- Implementierte Security Pipeline (optional): Multi-Layer-Schutz von Input-Validierung bis Output-Filtering
- Technische Dokumentation: Architektur, Konfiguration, Policies, Betriebshandbuch – mit Zuordnung zu bestehenden IT-Security-Prozessen
- Audit-Readiness: Prüffähige Nachweise für Compliance und Governance
- Skalierungs- und Roadmap-Empfehlung: Nächste Schritte, Rollen, Timelines, KPIs
Über Ventum Consulting
Mit über 20 Jahren Beratungserfahrung verbinden wir fundiertes Know-how in der Einführung digitaler Innovationen wie Künstlicher Intelligenz mit praxiserprobten Methoden.
01
Branchen- und Größenkompetenz
Wir kennen Mittelstand und Enterprise – vom schlanken Pilot bis zur strukturierten Umsetzung über mehrere Bereiche.
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End-to-end statt Insellösungen
Wir verankern AI Security nahtlos in IT-Security, Data Governance und Management-Prozesse – für konsistente Kontrollen und Zuständigkeiten.
03
Strategieanschluss
Rollenmodell passt zu Ihrer Organisation, Governance und Roadmap.
04
Skalierbar gedacht
Wir planen Daten, Prozesse und Systeme von Beginn an so, dass Lösungen vom Pilot bis zum Rollout tragfähig sind.
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Über 20 Jahre Erfahrung
Digitale Projekte, datengetriebene Entscheidungen und wirkungsvoller Change – Best Practices, die sich bewährt haben.
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Begleitung bis zum Erfolg
Auf Wunsch unterstützen wir bei Review, Umsetzung, skalierter Einführung und nachhaltiger Optimierung.
Kompetenz in AI Security Assessment – Ihr Experte
Unsere Referenzen und Projekte in AI und Data
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- Praxisgeprüfte Expertise: Über 20 Jahre Erfahrung in digitaler Innovation, Security-Engineering und Governance – Enterprise-erprobt, mittelstandstauglich
- Individuelle Assessments: Inhalte, Tiefe und Tools passgenau auf Ihre KI-Use Cases, Systeme und Compliance-Ziele zugeschnitten
- Erfahrene Security Engineers: Tests und Implementierungen von Menschen, die KI-Modelle und -Systeme in produktiven Umgebungen absichern
- Sofort wirksame Maßnahmen: Quick Wins, klare Roadmap, dokumentierte Kontrollen – für messbare Sicherheit ab Tag eins
TISAX und ISO-Zertifizierung nur für den Standort in München
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FAQ – Häufige Fragen zum AI Security Assessment
Sie erhalten einen priorisierten Maßnahmenplan mit klarer Risikobewertung (Model Risk, System Risk), Evidenzen aus Tests/Scans, Quick Wins und mittel- bis langfristigen Kontrollen. Optional implementieren wir Multi-Layer-Controls (Content Safety, Prompt Injection Protection, RAG-Hardening, API Security), richten Logging/Audit-Trails ein und schulen relevante Rollen. Alle Ergebnisse sind dokumentiert, auditierbar und in Ihre Management- und Governance-Prozesse integrierbar.
Quick Wins lassen sich oft innerhalb weniger Tage bis Wochen umsetzen (z. B. Preprocessing-Filter, API-Policies, Basis-Logging). Größere Maßnahmen wie durchgängige Guardrails-Setups, Secure MLOps oder Governance-Anpassungen benötigen mehr Zeit. Dafür liefern wir eine Roadmap mit Rollen, Timelines, KPIs und System-Testing-Plan, damit Fortschritt und Risiko transparent gemanagt werden.
Für eine Standortbestimmung ja: Es zeigt zentrale Risiken, Quick Wins und strategische Handlungsfelder auf. Für nachhaltige Sicherheit empfehlen wir die Umsetzung priorisierter Controls und die Etablierung eines kontinuierlichen Validierungs- und Monitoring-Prozesses (z. B. wiederkehrende Penetration Tests, Threat-Modeling-Updates, Regression-Checks), um neue Threats und Änderungen an Modellen/Systemen abzudecken.