Digitale Souveränität im Unternehmen: Was es braucht und wo der Einstieg liegt

Die Bindung an einen Anbieter entsteht durch Verträge, technische Schnittstellen und die Nutzung plattformspezifischer Funktionen. Eine Exit-Strategie sollte deshalb zeigen, welche Leistungen sich ersetzen lassen, wie lange dies dauert und welche Folgen der Wechsel für das Geschäft hätte.

Wesentliche Ansatzpunkte sind:

• Geschäftskritische Anwendungen, Dienste und Anbieter einschließlich ihrer Verbindungen erfassen.
• Architekturentscheidungen nach Nutzen, Anbieterbindung und möglichen Alternativen bewerten.
• Offene Schnittstellen und Standards dort einsetzen, wo sie Abhängigkeiten sinnvoll begrenzen.
• Laufzeiten, Datenexport, Wechselunterstützung und Verantwortlichkeiten vertraglich klären.
• Wechselwege für kritische Lösungen praktisch überprüfen und Aufwand sowie Dauer dokumentieren.

Beispiel: Ein Unternehmen kann seine Daten aus einer Cloud-Plattform exportieren. Die Anwendungen nutzen jedoch proprietäre Dienste, für die ein anderer Anbieter keinen direkten Ersatz bietet. Der Datenexport ist damit nur ein Teil der Lösung: Für einen Wechsel müssen auch Anwendungen angepasst und Betriebsprozesse neu aufgesetzt werden.

Ventum Consulting unterstützt mit IT-Strategieberatung, Vendor Selection, IT Sourcing, Cloud Consulting und Enterprise Architecture Management dabei, Anbieterbindungen und Architekturentscheidungen an den geschäftlichen Anforderungen auszurichten. Zielbild, Zielarchitektur und Roadmap schaffen eine Grundlage, um Investitionen zu priorisieren und die erforderlichen Wechseloptionen planbar aufzubauen.

Datensouveränität setzt voraus, dass ein Unternehmen weiß, welche Daten es besitzt, wo sie verarbeitet werden und wer sie nutzen darf. Ebenso wichtig ist, ob die Daten in einer Form verfügbar sind, die eine weitere Nutzung außerhalb des bestehenden Systems ermöglicht.

Wesentliche Ansatzpunkte sind:

• Datenbestände und Datenflüsse transparent machen.
• Daten nach Schutzbedarf und geschäftlicher Bedeutung klassifizieren.
• Zugriffsrechte, zulässige Nutzungen und Verantwortlichkeiten festlegen.
• Speicherorte, Vertragsbedingungen und rechtliche Zugriffsmöglichkeiten gemeinsam bewerten.
• Exportformate und die Übertragbarkeit relevanter Daten einschließlich benötigter Metadaten prüfen.

Ventum Consulting unterstützt mit Datenstrategie und Data Governance dabei, Verantwortlichkeiten, Zugriffsregeln und Anforderungen an die Datennutzung festzulegen. Das schafft eine Grundlage, Daten für weitere Anwendungen verfügbar zu halten und neue Analyse- oder KI-Vorhaben auf klare Regeln zu stützen. Die Datenarchitektur muss diese Anforderungen technisch unterstützen.

Kontrolle über digitale Systeme setzt voraus, dass sie geschützt sind und sich nach einer Störung wiederherstellen lassen. Ein Sicherheitsvorfall bei einem zentralen Dienstleister kann die eigene Handlungsfähigkeit ebenso beeinträchtigen wie ein Angriff auf interne Systeme.

Wesentliche Ansatzpunkte sind:

• Sicherheitsrisiken nach der Kritikalität der betroffenen Geschäftsprozesse priorisieren.
• Externe Dienstleister und Lieferketten in die Risikobewertung einbeziehen.
• Notfall-, Wiederherstellungs- und Wiederanlaufprozesse regelmäßig testen.
• Zuständigkeiten und Entscheidungswege für den Störfall festlegen.
• Anwendbare regulatorische Anforderungen, etwa aus NIS2, in die Sicherheitsorganisation integrieren.

Ein dokumentierter Notfallplan allein zeigt noch nicht, ob ein Unternehmen einen Ausfall bewältigen kann. Entscheidend ist, ob die vorgesehenen Abläufe unter realistischen Bedingungen funktionieren.

Mit Cyber Security & Compliance und NIS2-Beratung unterstützt Ventum Consulting die Einordnung von Risiken und regulatorischen Anforderungen. So können Unternehmen Sicherheitsmaßnahmen an kritischen Geschäftsprozessen ausrichten und die organisatorischen Voraussetzungen schaffen, um Störungen gezielt zu bewältigen.

In der Produktion entsteht Abhängigkeit häufig über Maschinen, Steuerungen und Software, die über viele Jahre im Einsatz sind. Hersteller liefern Wartung, Updates und Diagnosezugänge oft über proprietäre Systeme oder Fernzugänge. Eine Störung wirkt hier unmittelbar auf Produktion und Lieferfähigkeit, und Alternativen lassen sich nicht kurzfristig einführen.

Wesentliche Ansatzpunkte sind:

• Anlagen, Steuerungen und Produktionssoftware mit ihren Herstellern und Wartungsverträgen erfassen.
• Fernwartungszugänge und Datenflüsse zwischen Anlagen, Herstellerplattformen und Unternehmens-IT transparent machen.
• Verfügbarkeit von Ersatzteilen, Lizenzen und Herstellersupport für kritische Anlagen über den gesamten Lebenszyklus bewerten.
• Offene Schnittstellen und Standards bei Neuinvestitionen berücksichtigen, damit Anlagen und Software später kombiniert oder ersetzt werden können.
• Zuständigkeiten zwischen Produktion, IT und Sicherheit festlegen und Ausfallszenarien für die Produktion testen.

Beispiel: Eine Fertigungslinie läuft stabil. Die Steuerungssoftware kann jedoch nur über die Plattform des Herstellers aktualisiert werden, und die Maschinendaten fließen in dessen Cloud. Ändert der Hersteller das Lizenzmodell oder stellt den Support ein, können Anpassungen aufwendig werden und die Handlungsmöglichkeiten des Unternehmens einschränken. Eine Bestandsaufnahme zeigt, welche Anlagen davon betroffen sind und welche Folgen ein Ausfall für die Produktion hätte.

Ventum Consulting unterstützt produzierende Unternehmen mit der Beratung für Produktion & Fertigung und Enterprise Architecture Management dabei, Transparenz über IT- und Produktionssysteme zu schaffen. Diese Übersicht bildet die Grundlage, Abhängigkeiten von Herstellern und Plattformen zu bewerten und Architekturentscheidungen für die Produktion fundiert zu treffen.

Bei KI entsteht Anbieterbindung häufig über die Kombination aus Modell, Plattform, Datenverarbeitung und Integration in Arbeitsabläufe. Unternehmen brauchen deshalb sowohl klare Nutzungsregeln als auch die Fähigkeit, Qualität und Risiken eigenständig zu bewerten.

Wesentliche Ansatzpunkte sind:

• Festlegen, welche KI-Anwendungen mit welchen Daten und für welche Aufgaben genutzt werden dürfen.
• Verantwortlichkeiten für Freigabe, Betrieb und Überprüfung von KI-Anwendungen klären.
• Datenabfluss, Missbrauch und fehlerhafte Ergebnisse im Sicherheitskonzept berücksichtigen.
• Möglichkeiten zum Austausch von Modellen und Anbietern in der Architektur prüfen.
• Qualitätsanforderungen definieren und relevante rechtliche Pflichten für den jeweiligen Anwendungsfall berücksichtigen.

Beispiel: Eine Anwendung kann über eine Schnittstelle auf ein anderes Sprachmodell umgestellt werden. Dennoch muss das Unternehmen prüfen, ob die Ergebnisse weiterhin die fachlichen Anforderungen erfüllen, die Datenverarbeitung zulässig ist und bestehende Sicherheitsmaßnahmen greifen. Technische Austauschbarkeit allein sichert noch keine einsatzfähige Alternative.

Ventum Consulting begleitet Unternehmen mit KI-Beratung von der Strategie bis zur Umsetzung. Die gemeinsame Betrachtung von Anwendungsfällen, Daten, Integration und Sicherheitsanforderungen hilft, KI für konkrete Aufgaben nutzbar zu machen und ihre Qualität zu beurteilen. So lassen sich Produktivitätspotenziale erschließen und Entscheidungen über Modelle und Anbieter auf fachliche Anforderungen stützen.

Unternehmen brauchen eigenes Wissen, um Anbieter zu bewerten, Architekturentscheidungen zu treffen und Risiken einzuordnen. Externe Expertise kann dieses Wissen ergänzen. Die Verantwortung für zentrale Entscheidungen muss innerhalb des Unternehmens wahrgenommen werden können.

Wesentliche Ansatzpunkte sind:

• Kompetenzen zur Bewertung von Technologien, Anbietern und Vertragsmodellen aufbauen.
• Rollen für Architektur, Sourcing, Daten, Sicherheit und KI eindeutig festlegen.
• Fachbereiche befähigen, digitale Lösungen und KI-Anwendungen verantwortungsvoll einzusetzen.
• Kritisches Wissen dokumentieren und auf mehrere Personen verteilen.
• Neue Regeln und Arbeitsweisen durch Weiterbildung und Change Management im Alltag verankern.

Für den Kompetenzaufbau im Bereich KI bietet Ventum Consulting KI-Workshops, KI-Weiterbildungen und das AI Change Agent Training an. Fachbereiche lernen, Anwendungsmöglichkeiten einzuordnen und KI verantwortungsvoll in ihre Arbeit einzubinden. Das unterstützt die Umsetzung neuer Arbeitsweisen und stärkt die Fähigkeit, externe Leistungen informiert zu nutzen und deren Qualität zu beurteilen.