AI Security Workshop – Künstliche Intelligenz sicher, compliant und resilient einsetzen
KI‑Anwendungen, RAG‑Systeme und API‑basierte AI‑Services eröffnen Unternehmen neue Möglichkeiten und gleichzeitig entstehen neue Angriffsflächen. Prompt Injection, Datenabfluss, manipulierte Modelle und unsichere Schnittstellen können sensible Informationen, Geschäftsprozesse und das Vertrauen von Kunden gefährden. Hinzu kommen Anforderungen an Compliance, Governance und die Integration in bestehende Cybersecurity‑Strukturen.
Unser AI Security Workshop hilft Ihnen dabei, Risiken systematisch zu erkennen, bestehende KI‑Lösungen zu überprüfen und wirksame Schutzmaßnahmen abzuleiten. Gemeinsam betrachten wir Ihre Modelle, Datenflüsse, Integrationen und Sicherheitsprozesse und entwickeln einen praxisnahen Ansatz für eine sichere, auditierbare und skalierbare Nutzung von künstlicher Intelligenz.
Das bringt der AI Security Workshop auf den Punkt
- Transparenz über Angriffsflächen, Sicherheitsrisiken und Compliance Lücken
- Konkrete Schutzmaßnahmen für Modelle, Daten, APIs und RAG Workflows
- Praxisnahe Tests gegen aktuelle AI Threats und Angriffsmuster
- Integrierbare Security Kontrollen für einen sicheren KI Betrieb
- Roadmap für kontinuierliche Validierung, Monitoring und Weiterentwicklung
Inhalte und Ablauf unseres AI Security Workshops
Der Workshop wird individuell auf Ihre KI‑Systeme, Infrastruktur, Compliance‑Ziele und Ihren aktuellen Security‑Reifegrad abgestimmt. Die drei Säulen können gemeinsam oder je nach Bedarf als einzelne Schwerpunkte durchgeführt werden. Wir bieten auch eine Quick Assessment Variante an.
Modul 01
Bestehende KI Lösungen analysieren und Risiken bewerten
Ergebnis: Ein nachvollziehbares Bild Ihrer aktuellen Risiko‑ und Compliance‑Situation inklusive erste priorisierter Handlungsfelder für Management und Security‑Verantwortliche.
- Aufnahme der eingesetzten Modelle, RAG‑Pipelines, Datenquellen und Systemintegrationen
- Betrachtung von Systemgrenzen, Modellverhalten und potenziell exponierten Schnittstellen
- Entwicklung eines Threat Models für relevante Angriffsflächen und Szenarien
- Bewertung von Risiken nach Eintrittswahrscheinlichkeit, Auswirkung und geschäftlicher Relevanz
- Abgleich mit DSGVO, ISO‑27001‑Prinzipien und Ihren internen Security‑Policies
Modul 02
KI Komponenten wirksam absichern
Ergebnis: Ein mehrschichtiges Sicherheitskonzept mit konkreten Controls für Input, Verarbeitung, Datenzugriff und Output..
- Schutzmechanismen gegen schädliche Inhalte, Missbrauch und den ungewollten Abfluss personenbezogener Informationen
- Filter und Policy‑Kontrollen zur Erkennung und Abwehr von Prompt‑Injection‑Angriffen
- Absicherung von RAG‑Anwendungen durch Dokumentenprüfung, vertrauenswürdige Quellen und kontrollierte Ausgaben
- Schutz von APIs durch sichere Authentifizierung, Berechtigungen, Schlüsselverwaltung und Zugriffslimits
- Aufbau von Monitoring, Logging und Audit‑Trails für Nachvollziehbarkeit und Incident Response
- Integration der Kontrollen in bestehende IT‑Security‑ und Betriebsprozesse
Modul 03
Wirksamkeit testen und kontinuierlich verbessern
Ergebnis: Nachweisbare Wirksamkeit Ihrer Schutzmaßnahmen und ein belastbarer Ansatz für dauerhafte AI Security.
- Durchführung von Penetration Tests und Red‑Team‑Übungen für KI‑Modelle und Anwendungen
- Prüfung der Widerstandsfähigkeit gegen Jailbreaks, Manipulationen und missbräuchliche Eingaben
- Stresstests für kritische Systemkomponenten und Sicherheitskontrollen
- Regressionstests nach Modell‑, Daten‑ oder Konfigurationsänderungen
- Definition geeigneter KPIs, Metriken und regelmäßiger Prüfzyklen
- Aufbau eines kontinuierlichen Validierungs‑ und Verbesserungsprozesses
Für wen eignet sich der AI Security Workshop?
Der Workshop richtet sich an Unternehmen und Teams, die KI‑Systeme sicher entwickeln, betreiben oder skalieren möchten.
- CIOs, CISOs und IT‑Leitungen
- Security Engineers, Architects und DevSecOps‑Teams
- Verantwortliche für KI‑, Daten‑ und Plattformarchitekturen
- Datenschutz‑, Compliance‑ und Governance‑Verantwortliche
- Unternehmen mit internen KI‑Assistenten oder RAG‑Systemen
- Organisationen mit externen APIs, Customer‑Facing‑AI oder Third‑Party‑Integrationen
Konkrete Ergebnisse – das erhalten Sie nach dem AI Security Workshop
Nach dem Workshop verfügen Sie über konkrete Entscheidungsgrundlagen und technische Empfehlungen für den sicheren Betrieb Ihrer KI‑Lösungen.
- Security Assessment Report: Analyse der KI Sicherheitslage mit Risikobewertung, Priorisierung und Maßnahmenempfehlungen
- Security Pipeline Konzept: Optional inklusive mehrschichtiger Schutzmaßnahmen von der Eingabeprüfung bis zur Output Kontrolle
- Technische Dokumentation: Architektur, Konfiguration, Policies und Betriebsempfehlungen mit Bezug zu bestehenden IT Security Prozessen
- Audit Readiness: Prüffähige Nachweise für Governance, Compliance und interne Kontrollanforderungen
- Test- und Monitoring Konzept: Empfehlungen für wiederkehrende Sicherheitstests, KPIs und Kontrollmechanismen
- Skalierungs Roadmap: Nächste Schritte, Verantwortlichkeiten, Zeitplan und Prioritäten für die Weiterentwicklung
AI Security Workshop: Gruppengröße, Location & Kosten
Damit Organisation, Zeit und Wirkung optimal zusammenpassen, klären wir früh die Rahmenbedingungen und stimmen Format und Umfang auf Ihr Ziel ab.
- Gruppengröße: Workshops bis 20 Personen (größer auf Anfrage)
- Location & Format: vor Ort bei Ihnen, remote oder hybrid; auf Wunsch in unserem Office in München
- Kosten: Abhängig von Scope, Anzahl der Systeme und Umfang der Tests – auf Anfrage
- Zusatzleistungen: Follow ups, Penetration Testing, Red Teaming, Implementierung, Secure MLOps und Security Schulungen
Ihr Ansprechpartner für den AI Security Workshop
Über Ventum Consulting
Mit über 20 Jahren Beratungserfahrung verbinden wir fundiertes Know-how in der Einführung digitaler Innovationen wie Künstlicher Intelligenz mit praxiserprobten Methoden.
20+ Jahre Erfahrung in Leadership
Führung, Digitalisierung und Kultur gemeinsam gedacht.
Praxisorientiert statt Theorie
KI Anwendung direkt im Führungsalltag erlebbar machen.
Leadership Fokus
Menschen, Teams und Zusammenarbeit stehen im Mittelpunkt.
Hands on KI Erfahrung
Reale KI Tools, Prompting und Management Use Cases inklusive.
Governance & Datenschutz integriert
Sicherheit und Compliance werden direkt mitgedacht.
Nachhaltige Veränderung
Ihre Teams lernen direkt am echten aFokus auf langfristige Lern und Führungskultur statt kurzfristiger Impulse.Projekt.
Unsere Referenzen und Projekte
Jetzt unverbindlichen
Termin anfragen
- Transparent: Angriffsflächen, Schwachstellen und Compliance‑Lücken systematisch identifizieren
- Praxisgeprüft: KI‑Systeme gegen Prompt Injection, Jailbreaks, Datenabfluss und weitere Threats testen
- Wirksam: Modelle, RAG‑Pipelines, Daten und APIs durch mehrschichtige Security‑Kontrollen schützen
- Auditierbar: Governance, Monitoring, Logging und Nachweise für Compliance etablieren
- Nachhaltig: Kontinuierliche Tests, klare Verantwortlichkeiten und eine priorisierte Security‑Roadmap verankern
TISAX und ISO-Zertifizierung nur für den Standort in München
Ihre Nachricht
FAQ – Häufige Fragen zum AI Security Workshop
Nein. Der Workshop eignet sich sowohl für produktive KI‑Systeme als auch für Anwendungen in der Entwicklungs‑ oder Pilotphase. Bei geplanten Lösungen prüfen wir frühzeitig Architektur, Datenflüsse und potenzielle Risiken, damit Security von Beginn an berücksichtigt wird.
Wir betrachten unter anderem Large Language Models, interne KI‑Assistenten, RAG‑Anwendungen, Chatbots, API‑basierte AI‑Services sowie Integrationen mit Cloud‑ und Unternehmenssystemen. Der genaue Scope wird vorab gemeinsam definiert.
Je nach System prüfen wir unter anderem Prompt Injection, Jailbreaks, Datenabfluss, Modellmanipulation, unsichere API‑Zugriffe, toxische Inhalte und Schwachstellen in RAG‑Pipelines. Die Tests werden an Ihre konkreten Bedrohungsszenarien angepasst.
Ja. Der Workshop berücksichtigt relevante Anforderungen aus DSGVO, ISO 27001, internen Policies und Ihren bestehenden Governance‑Vorgaben. Ziel ist, technische Sicherheitsmaßnahmen mit organisatorischen und regulatorischen Anforderungen zu verbinden.
Nein. Wir arbeiten technologieoffen und bewerten Tools nach Sicherheitsniveau, Integrationsfähigkeit, Kosten und langfristiger Eignung. Dabei können Open‑Source‑Frameworks, Cloud‑Services oder bereits vorhandene Sicherheitslösungen einbezogen werden.
Sie erhalten eine strukturierte Bewertung Ihrer AI‑Security, eine priorisierte Risikoliste, konkrete Schutzmaßnahmen und Empfehlungen für Testing, Monitoring und Governance. Je nach Umfang entstehen zusätzlich technische Dokumentation, Security‑Kontrollen oder ein detaillierter Implementierungsplan.
Ein einmaliger Check reicht bei sich verändernden Modellen und Systemen häufig nicht aus. Deshalb entwickeln wir auf Wunsch ein kontinuierliches Konzept mit wiederkehrenden Penetration Tests, Regression Checks, KPIs, Monitoring und klaren Verantwortlichkeiten.