Big+Data+Betriebsmodelle+in+der+Cloud

Am Anfang jeder Big Data Strategie stellt sich die Frage nach Cloud oder on-Premise. Azure, AWS oder die Google Cloud bieten große Flexibilität beim Sizing der Cluster, wogegen ein on premise Hadoop Cluster auf Standard-Hardware deutlich günstiger sein kann.

Ob die Cloud eine Alternative ist hängt von der Art der Analysen und der Struktur des Unternehmens ab. Wenn die Resourcen des Cluster durchgängig gleichmäßig gebraucht werden ist es oftmals kostengünstiger, den Cluster on premise zu betreiben. Falls aber nur kurzfristig und zu Stoßzeiten erweiterte Ressourcen benötigt werden kann ein Cloudmodell dies optimal berücksichtigen. Die vorübergehende Bereitstellung und spätere Freigabe erweiterter Ressourcen erfolgt dabei automatisiert und ohne zusätzliche Aufwände.

» Ist ein hybrider Ansatz Cloud und on-Premise möglich und sinnvoll?
» Wie können on-premise und Cloud Cluster einfach und automatisiert bereitgestellt und betrieben werden?

Als Hortonworks Partner und Linux-Experten unterstützen wir Sie bei der Konzeption und Umsetzung globaler Hadoop Architekturen und der Integration von Cloud-Lösungen in Ihre bestehende Umgebung unter Betrachtung fachlicher und monetärer Aspekte.

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